给大家推荐一位好友：Peter，公众号【尤而小屋】的主理人。
硕士毕业后Peter自学Python转行数据分析，喜欢Python机器学习、爬虫、数据分析，钟爱可视化，创作主要有：《Pandas图解入门教程》，《高级可视化神器Plotly入门实战》，《机器学习kaggle案例分析》，《MySQL经典50题》。
尤而小屋Python机器学习、数据分析、可视化的好地方，这里的原创文章高达300+篇，大家一起来看看，可以关注学习起来喔
【资料图】
公众号的原创文章涉及：Python机器学习、数据分析、爬虫、kaggle案例分享、Pandas、MySQL、可视化、工具利器等，下面是部分原创文章：
一、机器学习+kaggle案例
机器学习和数据分析案例分享是尤而小屋的核心内容，主要包含机器学习理论+kaggle比赛+数据分析的分享：
机器学习
（1）部分关于机器学习的文章：
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kaggle案例
（2）下面是部分kaggle案例分享，逐步更新中：
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二、图解Pandas库
Pandas库是一个数据分析或者机器学习者比较掌握的Python库，Pandas在数据处理方面真的无比强大。
Peter已经完成了《Pandas活学活用》的入门教程V.1，很多文章都是图解+案例的形式，现在公众号已经全部开放：
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三、玩转可视化
一图胜千言，图形能够更好地展示数据的魅力和价值，小编更新了：plotly、Tableau、Pyecharts、Matplotlib等一系列的Python库，包含动态和静态库：
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四、Python爬虫案例
业余玩转Python爬虫，可见即可得~
Peter一直在更新全部旅游城市的景点+美食的攻略，通过爬虫和数据分析来展现每个城市的特点，目前主要有：厦门、大连、苏州、成都、长沙等城市
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五、MySQL
作为数据分析，数据库的掌握是必备技能，尤其是结构性数据库MySQL。小编更新了一套网上很精典的《MySQL面试50题》：
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六、工具利器
Peter一直坚持使用各种生产利器，写了很多的关于工具的文章，比如：Markdown、jupyter notebook、Typora等：
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七、免费福利
公众号的部分资料获取暗号，关注公众号回复对应的关键词即可比如：房价、厦门等，不是数字，不是数字，不是数字！！！
| 1 | Markdown |
|---|---|
| 2 | 房价 |
| 3 | 微博 |
| 4 | 泰坦尼克 |
| 6 | 蘑菇 |
| 7 | jupyter |
| 8 | 聚类 |
| 9 | 厦门 |
| 10 | 小说 |
| 11 | Pyecharts |
| 12 | 资料 |
| 13 | 超市 |
| 14 | 统计 |
除了300+篇的原创，还有号主精心整理的各种思维导图：
海量学习资料+原创文章+工具利器，还在等什么？进屋学习吧~
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